氣氛之歌

104 年度全國微電腦應用系統設計創作競賽-信號處理類研究所組第二名(第一名從缺)

作品簡介

本作品主要設定在唱歌的包廂場景,經由即時辨識音樂情緒後,利用調控現場燈光及精油氣味的方式,強化當下的音樂情緒氛圍,將歌者與聽眾引入音樂所要表現的情感當中,讓唱出的歌聲更帶有感情,現場更富有樂趣。有別於當今KTV包廂之固定模式的燈光,無法與音樂情緒互動並配合。在音樂情緒研究上,目前大多數研究都是讀取音檔進行離線分析,且應用方面都是做歌曲索引的分類。本作品旨在即時地分析背景音樂,系利用音樂認知心理學的概念,將背景音樂分成四種情緒類型,分別為憤怒(Anger)、快樂(Happiness)、溫和(Tenderness)和悲傷(Sadness)。我們使用7種不同的聲學特徵來分析音樂情緒,如響度、節奏、音高、音色、和弦、旋律和斷音,即時讀取聲音訊號進行分析。結合了資料分群演算法後,將音樂自動分類,達到即時追蹤音樂情緒之效果。此情緒辨識成果,可進一步配合色彩心理學和芳香療法來選擇燈光及氣味,對應上述四種情緒類型設計四套燈光模式及四個氣味,進行即時性的氣味及環境調光控制,讓歌者與聽眾更能夠融入音樂的氛圍。

研究團隊成員:楊宗峻、榮鎮萱、吳瑩蕙、謝佳均



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